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GPT-6.1 Sol 发布：能力、价格和使用入口
发布于 2026 年 10 月 10 日 · 根据 OpenAI 官方文档整理
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日发布 GPT-6.1 Sol，模型 ID 为 gpt-6.1-sol。它面向复杂编程、计算机操作和需要多步骤处理的专业任务。官方将其定位为接近 GPT-6 Astra 的能力，但成本更低。这个定位不等于所有任务都能达到 Astra 的效果；选型仍应拿自己的任务实际测试。来源：OpenAI API 更新日志
GPT-6.1 Sol 有什么变化？
GPT-6.1 Sol 的重点是长时间、反复迭代的工作，例如在已有代码库中实现功能、检查改动，或者对多份文档进行分析和整理。OpenAI 的模型选择建议是：最困难的端到端任务优先比较 Astra；复杂任务又需要控制成本时考虑 Sol；目标明确、重复量大的工作可以比较 Luna。来源：OpenAI 模型选择说明
发布时，OpenAI 还为 GPT-6.1 Sol 在 Responses API 中加入了测试版 Multi-agent 能力，允许模型将工作分配给子智能体。10 月 8 日，官方又为它增加 Ultrafast 模式，供需要更快输出速度的 API 工作流选择；这个模式的计费高于 Standard。来源：OpenAI API 更新日志
| 项目 | GPT-6.1 Sol 官方规格 |
|---|---|
| 模型 ID | gpt-6.1-sol |
| 输入与输出 | 文本输入、图片输入；文本输出 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 tokens |
| 单次最大输出 | 128,000 tokens |
| 推理强度 | low、medium、high、xhigh、max；默认 medium |
| API 接口 | Responses API；Chat Completions 也可调用，但后者不支持该模型的工具调用 |
这些是模型规格，不代表每个客户端、套餐都开放相同的上下文、推理控制或工具。GPT-6.1 Sol 本身不支持音频和视频输入；若工作流需要图像生成，应通过 Responses API 的相应工具完成。来源：OpenAI 模型页
在哪里可以用？
开发者可以通过 OpenAI API 使用 gpt-6.1-sol。需要网页搜索、文件搜索、计算机操作或其他工具时，使用 Responses API。Codex 的模型选择器和 CLI 也可选择该模型，具体显示情况取决于账号、客户端及组织设置。
**普通 ChatGPT 聊天页面不提供 GPT-6.1 Sol 作为聊天模型。**OpenAI 文档将它列在 ChatGPT Work 和 Codex 的可用模型中，而不是 Chat。首发覆盖的计划和产品范围也有区别：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的相关 Codex 和 Work 客户端在发布范围内；Enterprise 和 Edu 需要管理员启用，Free 和 Go 不在首发范围。请以自己账号实际显示为准。来源：OpenAI ChatGPT 与 Codex 模型说明
API 价格是多少？
按 OpenAI 官方公布的 Standard 模式、输入不超过 272K tokens 的价格，每 100 万 tokens 计费如下：
| 计费项 | 价格（美元 / 100 万 tokens） |
|---|---|
| 输入 | $2.00 |
| 缓存输入 | $0.10 |
| 缓存写入 | $2.50 |
| 输出 | $10.00 |
输入超过 272K tokens 的请求、Fast/Ultrafast 模式、区域处理与工具调用可能采用不同价格。模型的 1,050,000-token 上下文窗口不表示任意长度的请求都按上表价格计算。正式上线前请查阅官方价格页并估算实际输入、输出和工具费用。来源：GPT-6.1 Sol 模型页
GPT-6.1 Sol 适合哪些人？
- 开发团队：需要模型理解代码库、执行多步修改并检查结果。
- 产品与运营团队：反复处理跨文档任务，重视质量与调用成本之间的平衡。
- 搭建智能体的开发者：需要工具调用与较长上下文，能够用实际任务做回归评估。
只做短摘要、分类或格式转换时，不必默认选更强的模型。先明确质量标准，再比较不同模型的成功率、耗时和总费用。
常见问题
GPT-6.1 Sol 就是 ChatGPT 的默认模型吗？
不是。OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 用于 Work、Codex 与 API 等场景，普通 ChatGPT 聊天不提供这个模型。不要仅凭第三方页面标题或广告判断背后实际调用的模型。
GPT-6.1 Sol 能生成图片或视频吗？
模型本身接收文本和图片，输出文本；音频、视频输入不在该模型支持范围。Responses API 可以让模型调用图像生成工具，但这与模型直接输出图片不是一回事。
它一定比 GPT-6 Sol 或 Astra 更好吗？
官方将 GPT-6.1 Sol 定位在复杂工作与成本平衡之间，没有承诺它在每个任务上都最好。把你常见的真实任务做成测试集，比较正确率、人工修改量、速度和完整成本，结论会比单看型号更可靠。